chore: introduce semantic kernel ai foundation

This commit is contained in:
2026-07-28 15:35:19 +08:00
parent 7a3cf09a99
commit 28d1a7ac52
7 changed files with 158 additions and 7 deletions

View File

@@ -27,6 +27,7 @@
<PackageVersion Include="Microsoft.Extensions.Http" Version="10.0.10" />
<PackageVersion Include="Microsoft.Extensions.Options" Version="10.0.10" />
<PackageVersion Include="Microsoft.Extensions.Identity.Stores" Version="10.0.10" />
<PackageVersion Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.78.0" />
<PackageVersion Include="AlibabaCloud.OSS.V2" Version="0.2.0" />
<PackageVersion Include="AlibabaCloud.SDK.Dysmsapi20170525" Version="4.4.0" />
<PackageVersion Include="Microsoft.NET.Test.Sdk" Version="18.8.1" />

View File

@@ -26,6 +26,7 @@
- [`docs/migration/phase-4-external-provider-decoupling.md`](docs/migration/phase-4-external-provider-decoupling.md)
- [`docs/migration/phase-5-backoffice-worker-operations.md`](docs/migration/phase-5-backoffice-worker-operations.md)
- [`docs/migration/phase-7-student-experience-and-content-consumption.md`](docs/migration/phase-7-student-experience-and-content-consumption.md)
- [`docs/migration/phase-8-ai-foundation.md`](docs/migration/phase-8-ai-foundation.md)
## 技术栈与分层
@@ -133,7 +134,7 @@ Tiku.IntegrationTests # API / EF 模型集成测试
- Provider 配置统一落 `TenantExternalProvider` + `TenantSecret`
- `ConfigPublic` 只保存公开字段,例如 appId、merchantId、region、endpoint、bucketAlias、templateCode。
- 密钥只通过 `SecretRef` 关联 `TenantSecret`,禁止把 secret/token/key/privateKey 写入公开配置。
- AI 暂不实现;后续独立阶段默认使用 Microsoft Semantic Kernel租户模型 API Key `TenantExternalProvider(capability=ai)` + `TenantSecret`,业务层不直接引用 SK namespace。
- AI 底座开始引入 Microsoft Semantic Kernel但包只放在 Infrastructure租户模型 API Key 走 `TenantExternalProvider(capability=ai)` + `TenantSecret`,业务层不直接引用 SK namespace。当前优先场景是租户教师后台对话和 AI 审核题目反馈。
资源存储方向:

View File

@@ -168,7 +168,7 @@ public sealed class TenantStudentFollowup : AuditableTenantEntity
public Guid? UpdatedBy { get; set; }
}
public enum TenantExternalProviderCapability { Identity, ObjectStorage, Sms, Payment, Notification }
public enum TenantExternalProviderCapability { Identity, ObjectStorage, Sms, Payment, Notification, Ai }
public enum TenantExternalProviderStatus { Active, Disabled, Testing }
public enum TenantSecretStatus { Active, Disabled, Rotating }
public enum SmsPurpose { Login, BindPhone, ResetPassword }

View File

@@ -16,6 +16,7 @@
<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.DependencyInjection.Abstractions" />
<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Http" />
<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Options" />
<PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel" />
<PackageReference Include="Npgsql" />
<PackageReference Include="Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL" />
<PackageReference Include="Senparc.Weixin" />

View File

@@ -89,7 +89,7 @@ public sealed class CrmEndpointTests
LeadId = "lead-1",
Outcome = "failed",
ErrorMessage = "password leaked",
RequestPayload = JsonSerializer.SerializeToElement(new { token = "abc" }),
RequestPayload = JsonSerializer.SerializeToElement(new { token = "crm-sensitive-token-value" }),
ResponseSummary = "failed"
});
using var client = factory.CreateClient();
@@ -109,7 +109,7 @@ public sealed class CrmEndpointTests
Assert.Equal(HttpStatusCode.OK, deadLetters.StatusCode);
Assert.Equal(HttpStatusCode.OK, logs.StatusCode);
Assert.DoesNotContain("hidden-value", queueBody, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
Assert.DoesNotContain("abc", logsBody, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
Assert.DoesNotContain("crm-sensitive-token-value", logsBody, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
Assert.Equal(HttpStatusCode.OK, retry.StatusCode);
Assert.Equal("Pending", retried!.Status);
}

View File

@@ -11,6 +11,7 @@
- [`docs/migration/phase-4-external-provider-decoupling.md`](migration/phase-4-external-provider-decoupling.md)
- [`docs/migration/phase-5-backoffice-worker-operations.md`](migration/phase-5-backoffice-worker-operations.md)
- [`docs/migration/phase-7-student-experience-and-content-consumption.md`](migration/phase-7-student-experience-and-content-consumption.md)
- [`docs/migration/phase-8-ai-foundation.md`](migration/phase-8-ai-foundation.md)
迁移原则:
@@ -82,7 +83,7 @@
剩余部分不建议再按“旧接口数量”机械推进。第六阶段已经把平台后台、租户后台、交易运营和 Worker 最小闭环打通;第七阶段补齐了学生端视频、签到积分流水和内容导入异步化。后续应按“能上线运营”和“体验增强”拆分。
### 1. AI 推荐报告,独立阶段
### 1. AI 底座与教师端对话,独立阶段
旧版相关模块:
@@ -90,6 +91,9 @@
目标能力:
- 租户教师后台基础 AI 对话。
- 对话 function calling 能力预留,但只允许调用受审计的后端业务函数。
- AI 审核题目反馈,输出审核建议和风险等级,不直接改业务状态。
- 学校推荐报告列表。
- 推荐详情。
- 推荐报告导出。
@@ -103,7 +107,7 @@
- 租户 API Key 存入 `TenantSecret`,不进入业务 DTO。
- `Microsoft.SemanticKernel` 只允许出现在 Infrastructure AI provider 实现中。
- Application 层只暴露业务抽象,例如 `IAiRecommendationProvider` / `IAiKernelFactory`
- 不直接照搬旧 prompt 或推荐算法,结合分数线动态字段、用户画像、目标院校和志愿规则重新设计。
- 教师对话先做基础能力;推荐报告不直接照搬旧 prompt 或推荐算法,后续结合分数线动态字段、用户画像、目标院校和志愿规则重新设计。
### 2. 内容导出和导入处理器增强
@@ -150,7 +154,7 @@
## 推荐后续顺序
```text
1. AI 推荐报告独立阶段Semantic Kernel + 租户自带 API Key
1. AI 底座独立阶段Semantic Kernel + 租户自带 API Key + 教师端对话
2. 内容导出 + 导入处理器增强
3. Worker 统计、扫描、对账、域名复验处理器补强
4. 后台运营细化secrets、监督、洞察、审计、发票/催缴

View File

@@ -0,0 +1,144 @@
# 第八阶段AI 底座与教师端对话
第八阶段从“只预留 AI”进入 AI 底座建设。AI 当前只面向租户教师和后台运营,不开放给学生端。
## 当前 AI 使用场景
### 1. 租户教师 AI 对话
第一批先做基础对话能力:
- 教师在租户后台发起对话。
- AI 根据当前租户配置调用模型。
- 对话历史按租户和教师隔离保存。
- 响应不暴露模型 API Key、Provider 原始响应密钥、内部租户 ID 或对象存储细节。
- 后续可追加 function calling用于读取或操作受控业务能力。
预留 function call 的原则:
- Controller 不直接暴露任意 tool/function 名称给客户端调用。
- Application 层定义可用业务函数目录,例如题目检索、题目草稿生成、班级学习概览、学生跟进建议。
- Infrastructure 用 Semantic Kernel 把受审计的业务函数注册为 plugin。
- 每个 function call 都必须记录租户、教师、会话、函数名、输入摘要、结果状态和耗时。
- 有写操作的 function 必须复用现有 RBAC、DataScope、Tenant Scope 和 AuditLog不允许 AI 绕过后台权限。
### 对话存储模型
不要把 Semantic Kernel 的 `ChatHistory``ChatMessageContent``KernelContent`、tool call object graph 或 provider 原始 response 直接作为 EF Core 持久化模型。原因:
- SK 的对象模型适合运行时编排,不适合作为长期数据库 schema。
- OpenAI-compatible provider 的消息格式并不完全等价DeepSeek 这类接口对 `role``content``tool_calls``tool_call_id` 的结构要求更严格。
- 如果把 SK metadata、内部 content item 或历史 tool 结构原样回放给 DeepSeek容易触发请求参数错误。
- 后续换 provider、增加 function call 或做消息压缩时,直接持久化 SK 对象会变成强耦合。
数据库只保存 provider-neutral 的规范化消息:
- `AiConversation`
- `TenantId`
- `TeacherUserId`
- `Title`
- `Scenario``teacher_chat`、后续可扩展。
- `ProviderCode`
- `Model`
- `Status`
- `Metadata`
- `AiConversationMessage`
- `TenantId`
- `ConversationId`
- `Sequence`
- `Role`:固定为 `system``user``assistant``tool`
- `ContentText`
- `ToolCallId`
- `ToolName`
- `ToolArguments`
- `ToolResultSummary`
- `ProviderMessageId`
- `TokenInput`
- `TokenOutput`
- `Metadata`
- `AiToolCallLog`
- `TenantId`
- `ConversationId`
- `MessageId`
- `ToolCallId`
- `ToolName`
- `InputSummary`
- `ResultStatus`
- `DurationMs`
- `ErrorCode`
运行时转换规则:
1. Application 层读取规范化消息,不产生 SK 类型。
2. Infrastructure adapter 把规范化消息转换成 Semantic Kernel `ChatHistory`
3. DeepSeek/OpenAI-compatible adapter 只发送 provider 接受的字段:
- 普通消息:`role + content`
- assistant tool call`role=assistant + tool_calls`
- tool 结果:`role=tool + tool_call_id + content`
4. Provider 原始响应只保存必要摘要和可审计 ID不作为下一轮请求的直接输入。
5. 任何无法被目标 provider 表达的 SK metadata 都必须丢弃或写入内部 `Metadata`,不得回放给模型 API。
### 2. AI 审核题目反馈
这个场景保持简单,不做复杂扩展:
- 输入:题目反馈内容、题目基本信息、反馈类型、提交用户上下文摘要。
- 输出:审核建议、风险等级、归类标签、是否建议人工复核。
- 不做 function calling。
- 不直接修改题目、反馈状态或用户数据。
- 只生成建议结果,最终状态变更仍由教师或运营人员确认。
## Provider 与密钥边界
- AI Provider 使用 `TenantExternalProvider(capability=ai)`
- 租户自己的模型 API Key 存入 `TenantSecret`,通过 `SecretRef` 关联。
- `ConfigPublic` 只允许保存公开配置,例如 provider、model、endpoint、deployment、temperature 默认值、max token 限制。
- `ConfigPublic` 禁止出现 `secret``token``apiKey``key``privateKey` 等敏感字段。
- `Microsoft.SemanticKernel` NuGet 包只引用在 `Tiku.Infrastructure`
- `Tiku.Api``Tiku.Application``Tiku.Domain` 不直接引用 Semantic Kernel namespace。
## 建议模块边界
Application 层后续只放业务抽象:
- `IAiConversationService`
- `IAiFeedbackReviewService`
- `IAiKernelFactory`
- `IAiProviderConfigService`
Infrastructure 层负责:
- 根据当前租户 Provider 配置和 `TenantSecret` 创建 Kernel。
- 注册受审计 plugin。
- 调用 chat completion。
- 处理 provider 错误、超时、重试和调用日志。
Domain 层可增加持久化模型:
- `AiConversation`
- `AiConversationMessage`
- `AiToolCallLog`
- `AiFeedbackReview`
## 第一批实施顺序
1. 增加 AI Provider capability、Semantic Kernel 包和架构测试边界。
2. 增加 AI 配置服务测试:租户 A/B 不能互读模型配置和密钥。
3. 增加教师对话数据模型和最小 API
- `POST /api/tenant-admin/ai/conversations`
- `GET /api/tenant-admin/ai/conversations`
- `GET /api/tenant-admin/ai/conversations/{conversationId}`
- `POST /api/tenant-admin/ai/conversations/{conversationId}/messages`
4. 增加 fake AI provider先跑通对话和日志不接真实模型。
5. 增加题目反馈审核最小 API
- `POST /api/tenant-admin/ai/question-feedback/review`
6. 最后再接真实模型 Provider。
## 暂不做
- 学生端 AI。
- 复杂 RAG。
- 自动改题、自动发布题目。
- 自动处理反馈状态。
- 让客户端指定任意 function call。
- 生产环境使用明文 API Key 配置。