feat: add ai recommendation exports

docs/refactor/taro-frontend-integration.md

@@ -3062,7 +3062,7 @@ GET /api/platform-admin/dunning-notification-events?invoiceId=<invoiceId>&limit=
 
 ## AI 择校推荐接入
 
-AI 择校推荐是学生端 SVIP 功能，前端只调用 `apps/api`，不要在 H5/小程序内保存任何 AI provider key、prompt secret 或服务端模型配置。当前后端默认使用 deterministic `local_rules` provider，基于学生目标地区和 `scoreline_records` 生成稳定 JSON 报告；后续真实 AI provider 仍保持同一接口和 JSON schema。
+AI 择校推荐是学生端 SVIP 功能，前端只调用 `apps/api`，不要在 H5/小程序内保存任何 AI provider key、prompt secret 或服务端模型配置。当前后端默认使用 deterministic `local_rules` provider，基于学生目标地区和 `scoreline_records` 生成稳定 JSON 报告；已提供 Markdown/HTML 报告导出第一版。后续真实 AI provider 仍保持同一接口和 JSON schema。
 
 生成报告：
 
@@ -3131,6 +3131,8 @@ POST /api/ai/school-recommendations/generate
 ```http
 GET /api/ai/school-recommendations?regionId=<regionId>&limit=20
 GET /api/ai/school-recommendations/detail?reportId=<reportId>
+GET /api/ai/school-recommendations/export?reportId=<reportId>&format=markdown
+GET /api/ai/school-recommendations/export?reportId=<reportId>&format=html
 ```
 
 前端渲染建议：
@@ -3139,7 +3141,9 @@ GET /api/ai/school-recommendations/detail?reportId=<reportId>
 - `recommendedSchools` 是服务端已排序结果，前端不要重新按分数线做业务排序。
 - `disclaimers` 必须展示在报告底部或导出 PDF 中。
 - 报告详情只能展示当前登录学生自己的报告，遇到 `AI_REPORT_NOT_FOUND` 按“报告不存在或无权访问”处理。
-- 当前 Taro 基础页在 `pages/student/ai-school/index`，service 在 `src/services/ai.ts`。
+- 导出接口只允许本人已生成报告，返回 `fileName/mimeType/contentText/contentBase64/sha256/sizeBytes`；H5 可用 `Blob` 下载，微信小程序可复制 `contentText` 或后续交给文件系统保存。
+- 当前 Taro 基础页在 `pages/student/ai-school/index`，service 在 `src/services/ai.ts`，已接 Markdown/HTML 导出按钮。
+- 当前导出是轻量报告交付，不是最终 PDF；PDF 建议后续走 worker 渲染并发布到 `content_assets`，继续沿用本人报告权限和审计。
 
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